Mozambique · Food & Nutrition SecurityMoçambique · Segurança Alimentar e Nutricional

Transforming nutrition data into actionable policy Transformando dados nutricionais em políticas eficazes

SNISAN is an AI-powered intelligence platform for Mozambique's National Food and Nutrition Security System — making data accessible, analysable and actionable for governments, UN agencies and NGOs. SNISAN é uma plataforma de inteligência baseada em IA para o Sistema Nacional de Segurança Alimentar e Nutricional de Moçambique — tornando os dados acessíveis, analisáveis e accionáveis para governos, agências da ONU e ONGs.

32.9%
Children under 5 with chronic malnutrition (stunting) · ENSAN 2022
Crianças menores de 5 anos com desnutrição crónica · ENSAN 2022
11
Provinces · 154 districts covered at full spatial resolution
Províncias · 154 distritos com resolução espacial completa
9+
Core nutrition indicators tracked across ENSAN, IOF and DHS surveys
Indicadores nutricionais monitorizados nos inquéritos ENSAN, IOF e DHS
5+
UN agencies and NGOs as target institutional subscribers
Agências ONU e ONGs como subscritores institucionais alvo
01 · Concept Note
01 · Nota Conceito

The problem we are solving

O problema que resolvemos

Mozambique generates substantial nutrition and food security data through national surveys — but that data remains locked in spreadsheets, PDF reports and institutional silos, inaccessible to the analysts and decision-makers who need it most.

Moçambique gera dados substanciais de nutrição e segurança alimentar — mas esses dados permanecem bloqueados em folhas de cálculo, relatórios PDF e silos institucionais, inacessíveis para os analistas e decisores que mais precisam deles.

01

Data fragmentation. ENSAN, IOF, DHS and routine data live in separate Excel files with inconsistent formats, updated irregularly and not cross-referenced.

Fragmentação de dados. ENSAN, IOF, DHS e dados de rotina vivem em ficheiros Excel separados, com formatos inconsistentes e sem cruzamento entre si.

02

No analytical interface. Extracting a simple provincial comparison requires hours of manual work in Excel — or a dedicated analyst. Most partner organisations lack both.

Sem interface analítica. Extrair uma simples comparação provincial requer horas de trabalho manual no Excel — ou um analista dedicado. A maioria das organizações parceiras carece de ambos.

03

Inaccessible to the public. Citizens, journalists and local NGOs have no structured access to official nutrition data produced with public funds.

Inacessível ao público. Cidadãos, jornalistas e ONGs locais não têm acesso estruturado aos dados oficiais de nutrição produzidos com fundos públicos.

04

No predictive capacity. SETSAN lacks tools to model scenarios or project indicators — limiting their ability to anticipate crises and design evidence-based interventions.

Sem capacidade preditiva. O SETSAN carece de ferramentas para modelar cenários ou projectar indicadores — limitando a capacidade de antecipar crises e desenhar intervenções baseadas em evidências.

🤖

AI-powered natural language queries

Consultas em linguagem natural com IA

Ask questions about nutrition data in plain English or Portuguese. The system generates SQL, queries the database, and returns charts, maps and tables automatically.

Faça perguntas sobre dados nutricionais em inglês ou português. O sistema gera SQL, consulta a base de dados e devolve gráficos, mapas e tabelas automaticamente.

📂

Automated data ingestion

Ingestão automática de dados

SETSAN uploads Excel or PDF reports. Claude AI extracts, normalises and maps indicators automatically — no technical staff required for data entry.

O SETSAN carrega ficheiros Excel ou PDF. A IA Claude extrai, normaliza e mapeia indicadores automaticamente — sem pessoal técnico para entrada de dados.

🗺

Spatial visualisation at province & district level

Visualização espacial ao nível provincial e distrital

Interactive choropleth maps auto-generated from query results, alongside charts, tables and KPI cards — in a split-panel interface.

Mapas coropléticos interactivos gerados automaticamente a partir dos resultados das consultas, juntamente com gráficos, tabelas e cartões KPI.

02 · Technical Architecture
02 · Arquitectura Técnica

Built to scale with the data

Construída para escalar com os dados

A modern cloud-hosted stack with clear separation between the SETSAN-controlled data layer and the AI-powered analytical layer. Data sovereignty is maintained through formal data custody agreements and a full audit trail.

Uma stack moderna alojada na nuvem com separação clara entre a camada de dados controlada pelo SETSAN e a camada analítica baseada em IA. A soberania dos dados é mantida através de acordos formais de custódia e um registo de auditoria completo.

Users
🌐 Public (free) 🔒 NGOs / UN agencies (subscription) 🔑 SETSAN Admin
Frontend
Next.js 14 AI Chat (split panel) Dashboards Prediction module Leaflet maps · GeoJSON
AI layer
Claude API · Text-to-SQL PDF / Excel extraction Natural language responses Auto viz selection
Backend
Node.js API PostgreSQL NextAuth.js (roles) Stripe Audit log
↕ periodic sync
SETSAN
Source datasets (Excel / PDF) Data validation authority Publication control Audit rights
🔒

Data sovereignty

Soberania dos dados

SETSAN controls what is published and to whom. Full audit trail. Formal data custody agreement. Right to audit at any time.

O SETSAN controla o que é publicado e para quem. Registo completo de acessos. Acordo formal de custódia. Direito de auditoria a qualquer momento.

Zero downtime dependency

Sem dependência de conectividade

Data is synchronised to cloud. The platform operates independently of Mozambique's connectivity — periodic sync, always-on availability.

Os dados são sincronizados para a nuvem. A plataforma opera independentemente da conectividade de Moçambique — disponibilidade permanente.

📡

Extensible data model

Modelo de dados extensível

Designed to incorporate satellite data (NDVI, soil moisture), routine institutional data and future survey rounds without schema changes.

Concebido para incorporar dados de satélite (NDVI, humidade do solo), dados de rotina e futuras rondas de inquéritos sem alterações de esquema.

03 · Business Model
03 · Modelo de Negócio

Sustainable without donor funding

Sustentável sem financiamento de doadores

SNISAN operates on a freemium model. SETSAN and the general public access the platform at no cost. UN agencies and NGOs — who derive direct operational value — pay a monthly institutional subscription.

O SNISAN opera num modelo freemium. O SETSAN e o público em geral acedem sem custos. As agências da ONU e as ONGs — que derivam valor operacional directo — pagam uma subscrição institucional mensal.

Public Access
Acesso Público
€0 / month/ mês
General public · SETSAN · Government
Público geral · SETSAN · Governo
National dashboards & charts
Dashboards e gráficos nacionais
Basic maps
Mapas básicos
SETSAN admin panel
Painel admin SETSAN
AI chat queries
Consultas via chat IA
Data export
Exportação de dados
Institutional · UN
Institucional · ONU
€800–1500 / month/ mês
WFP · FAO · UNICEF · IFAD
PMA · FAO · UNICEF · IFAD
Everything in Standard
Tudo do nível Standard
Prediction & scenario modelling
Predição e modelação de cenários
API access for own systems
Acesso API para sistemas próprios
Multiple user seats
Múltiplos utilizadores
Priority support & custom reports
Suporte prioritário e relatórios personalizados
Break-even estimate
Estimativa de ponto de equilíbrio
3–4 subscriberssubscritores

With WFP, FAO and UNICEF Mozambique as institutional subscribers at the mid-range price point, the platform covers operational costs and generates sustainable income — with no development costs charged to SETSAN.

Com PMA, FAO e UNICEF Moçambique como subscritores institucionais ao preço médio, a plataforma cobre os custos operacionais e gera rendimento sustentável — sem custos de desenvolvimento cobrados ao SETSAN.

04 · Roadmap
04 · Roteiro

From MVP to full platform

Do MVP à plataforma completa

Working at 4 hours per day, a functional MVP ready for institutional demonstration can be delivered in 4–5 months.

Trabalhando 4 horas por dia, um MVP funcional pronto para demonstração institucional pode ser entregue em 4–5 meses.

NowAgora

Prototype & concept validation

Protótipo e validação de conceito

AI chat with rich visualisations, admin panel with view builder and dataset ingestion pipeline — ready to demonstrate to institutional partners.

Chat IA com visualizações ricas, painel de administração com construtor de vistas e pipeline de ingestão — pronto para demonstrar a parceiros institucionais.

✓ Complete — see demos below
✓ Concluído — ver demos abaixo
M 1–2

Foundation: database + auth + real data

Fundação: base de dados + autenticação + dados reais

PostgreSQL schema, role-based authentication, ENSAN/DHS data ingested and normalised, basic dashboards live with real numbers.

Esquema PostgreSQL, autenticação baseada em papéis, dados ENSAN/DHS ingeridos e normalizados, dashboards básicos com dados reais.

~6 weeks
M 3

AI chat + real maps

Chat IA + mapas reais

Text-to-SQL against real data, Leaflet GeoJSON maps at provincial and district level, split-panel interface production-ready.

Text-to-SQL contra dados reais, mapas Leaflet GeoJSON ao nível provincial e distrital, interface de painel dividido pronta para produção.

~4 weeks
M 4

Prediction module + full admin panel

Módulo de predição + painel admin completo

Pre-trained model with parameter sliders, SETSAN view builder live, dataset ingestion pipeline production-ready.

Modelo pré-treinado com sliders de parâmetros, construtor de vistas SETSAN em funcionamento, pipeline de ingestão pronto para produção.

~4 weeks
M 5

Payments + public launch

Pagamentos + lançamento público

Stripe subscription integration, onboarding flow, first institutional subscribers onboarded, public launch.

Integração de subscrições Stripe, fluxo de onboarding, primeiros subscritores institucionais, lançamento público.

~2 weeks
05 · Frontend Demo
05 · Demo Frontend

The analyst interface

A interface do analista

Ask any question about food security and nutrition data. The AI generates the query, retrieves results and renders charts, maps and tables alongside the text — in real time. Click any highlighted reference in the text to jump to the corresponding chart.

Faça qualquer pergunta sobre dados de segurança alimentar e nutrição. A IA gera a consulta, recupera os resultados e renderiza gráficos, mapas e tabelas ao lado do texto. Clique em qualquer referência destacada para ir ao gráfico correspondente.

snisan.mz/chat
💬

Natural language

Linguagem natural

Ask in English or Portuguese. No SQL or technical knowledge required.

Pergunte em inglês ou português. Sem necessidade de SQL ou conhecimentos técnicos.

🗺

Auto-visualisation

Visualização automática

The AI selects the most appropriate chart type for each question automatically.

A IA selecciona automaticamente o tipo de gráfico mais adequado para cada pergunta.

🔗

Linked references

Referências ligadas

Click any data reference in the text to scroll to the corresponding chart.

Clique em qualquer referência de dados no texto para ir ao gráfico correspondente.

📊

Split panel

Painel dividido

Text and visualisations scroll independently. Analysis and evidence side by side.

Texto e visualizações com scroll independente. Análise e evidência lado a lado.

06 · Admin Panel Demo
06 · Demo Painel Admin

SETSAN in control

O SETSAN no controlo

The administration panel gives SETSAN full control over published views, dataset ingestion, user access and audit logs — without any technical dependency on the platform operator.

O painel de administração dá ao SETSAN controlo total sobre vistas publicadas, ingestão de datasets, acesso de utilizadores e registos de auditoria — sem qualquer dependência técnica do operador da plataforma.

snisan.mz/admin
🎛

View builder

Construtor de vistas

Define what appears on each page of the frontend. Choose indicator, chart type, spatial level and access tier. Live preview updates in real time.

Define o que aparece em cada página do frontend. Escolha indicador, tipo de gráfico, nível espacial e nível de acesso. Pré-visualização em tempo real.

📂

Dataset ingestion

Ingestão de datasets

Upload Excel or PDF. AI extracts and maps columns to indicators automatically. Preview, validate, publish — no technical staff required.

Carregue Excel ou PDF. A IA extrai e mapeia colunas para indicadores automaticamente. Pré-visualize, valide, publique — sem pessoal técnico necessário.

🔍

Full audit trail

Registo de auditoria completo

Every access logged by user, organisation, action and data queried. SETSAN can audit who has accessed their data at any time.

Cada acesso registado por utilizador, organização, acção e dados consultados. O SETSAN pode auditar quem acedeu aos seus dados a qualquer momento.

07 · Target Partners
07 · Parceiros Alvo

The ecosystem already exists

O ecossistema já existe

Mozambique has an active community of UN agencies, bilateral organisations and international NGOs with operational nutrition programmes — and the budget to pay for tools that save analyst time and improve evidence quality.

Moçambique tem uma comunidade activa de agências da ONU, organizações bilaterais e ONGs internacionais com programas operacionais de nutrição — e orçamento para pagar por ferramentas que poupam tempo e melhoram a qualidade da evidência.

🌍 WFP Mozambique
🌾 FAO Maputo
👶 UNICEF Mozambique
💰 IFAD
🇩🇪 GIZ Moçambique
🏥 Concern Worldwide
+ International NGOs
08 · Contact
08 · Contacto

Interested in SNISAN?

Interessado no SNISAN?

We are currently in the concept validation phase and seeking initial institutional partners. If your organisation works on food security or nutrition in Mozambique, we would welcome a conversation.

Encontramo-nos actualmente na fase de validação de conceito e à procura de parceiros institucionais iniciais. Se a sua organização trabalha em segurança alimentar ou nutrição em Moçambique, gostaríamos de conversar.

Email contact@snisan.mz
Based Base Madrid, Spain · Operating in Mozambique since 1999 Madrid, Espanha · A operar em Moçambique desde 1999
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